پایتون به عنوان محبوبترین زبان برنامهنویسی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و توسعه سیستمهای دادهمحور شناخته میشود و تسلط بر آن به یک ضرورت حرفهای تبدیل شده است. این دوره با تمرکز بر مباحث پیشرفته پایتون، مانند شیگرایی (OOP)، دکوریتورها، تایپگذاری پویا (Type Annotations)، طراحی ماژولهای استاندارد و ابزارهای حرفهای توسعه، مسیر آموزش را از مهارتهای پایه به سطح تولیدپذیر ارتقا میدهد. شرکتکنندگان در این دوره علاوه بر آشنایی با کتابخانههای مهم مانند PyTorch، TensorFlow، FastAPI و Pydantic، با اصول معماری تمیز و تستپذیری در پروژههای پایتونی نیز آشنا خواهند شد.
این دوره برای متخصصان و علاقهمندانی طراحی شده است که به دنبال درک عمیق و سیستماتیک زبان برنامهنویسی Python در زمینه توسعه سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. در طول این دوره، مفاهیم کلیدی مانند Object-Oriented Programming، Decorators، Type Annotations و طراحی ماژولهای استاندارد (Modular Design) بهصورت عملی و مرحلهبهمرحله آموزش داده میشود. همچنین، کتابخانههای پرکاربردی مانند PyTorch، TensorFlow، FastAPI، Pydantic و دیگر ابزارهای مدرن Python معرفی و تمرین خواهند شد. در پایان دوره، شرکتکنندگان با اجرای یک پروژه عملی، توانایی خود را در طراحی و پیادهسازی ساختارهای پیشرفته در Python به اثبات میرسانند.
مخاطبین دوره :
افرادی که علاقهمند به یادگیری پایتون پیشرفته در زمینه توسعه نرمافزار هستند.
برنامهنویسانی که میخواهند مهارتهای خود را در Object-Oriented Programming و مفاهیم پیشرفته پایتون تقویت کنند.
توسعهدهندگانی که میخواهند با کتابخانههای مدرن پایتون مانند PyTorch، TensorFlow، FastAPI و Pydantic آشنا شوند.
علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند از پایتون برای توسعه سامانههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند.
افرادی که تمایل دارند مهارتهای خود را در طراحی ماژولهای استاندارد (Modular Design) و استفاده از Decorators و Type Annotations بهطور عملی تقویت کنند.
پیشنیاز:
پایتون مقدماتی
نحوه ارزیابی: