campaign mobile
image

آمار در داده‌های زیستی با SPSS

دوره «آمار در داده های زیستی با رویکردی بر نرم افزار SPSS» با هدف آموزش مفاهیم آماری و مهارت در تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی آماری طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان به‌صورت گام‌به‌گام با مباحثی از قبیل شناخت انواع مطالعات، آشنایی با نرم‌افزار SPSS، وارد کردن داده‌ها، ترسیم نمودارها، آزمون فرضیه‌ها، و تحلیل‌های پیشرفته‌تری مانند آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری، تحلیل واریانس، آزمون کای‌دو و آزمون مک‌نمار آشنا خواهند شد. بخش پایانی دوره نیز به آموزش مبانی تحلیل بقا و استفاده مقدماتی از نرم‌افزار R اختصاص دارد.

مشخصات دوره

سطحمقدماتی
مدت7 ساعت
مدرکدارد
تاریخ به روزرسانی۱۴۰۴/۳/۲۰
قالب دورهمهارت محور
میزان محبوبیت
5
(1 رای)
۷۰۰٬۰۰۰
تومان

مطالب دوره

1. معرفی نرم افزار آماری SPSS
1.1 انواع مطالعات
13' : 54''
2.1 انواع متغیرها و انواع نمودارها
15' : 59''
3.1 نحوه وارد کردن داده‌ها و ذخیره آن در نرم افزار SPSS
20' : 06''
4.1 رسم جدول فراوانی، داده‌های گم‌شده و محاسبه آمار توصیفی
06' : 50''
5.1 فرمان Recode و label دادن به کدها
14' : 10''
6.1 Select Cases, Split File, Logical Expression
16' : 10''
7.1 فرمان Compute
05' : 31''
8.1 نمودار جعبه‌ای و کاربرد آن در تعیین داده‌های پرت – معرفی فایل Syntax
12' : 00''
2. توزیع نرمال و مفاهیم مقدماتی استنباط آماری
3. آزمون‌های آماری – بخش اول
4. آزمون‌های آماری – بخش دوم
5. تحلیل بقا
6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R و تحلیل‌های آماری در آن

اطلاعات تکمیلی دوره

این دوره با هدف آموزش کاربردی مفاهیم آماری در حوزه داده‌های زیستی طراحی شده و با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS و R، به فراگیران کمک می‌کند تا داده‌های پژوهشی را به‌صورت علمی و دقیق تحلیل کنند. شرکت‌کنندگان در طول دوره با مفاهیمی نظیر انواع متغیرها، روش‌های ورود و مدیریت داده‌ها، رسم جداول و نمودارهای آماری، استفاده از فرمان‌های کاربردی نرم‌افزار و انجام محاسبات شاخص‌های توصیفی و آزمون‌های آماری پایه و پیشرفته آشنا می‌شوند.
همچنین مباحثی همچون آزمون فرض، تحلیل تفاوت میانگین‌ها، آزمون‌های ناپارامتری، آزمون‌های زوجی، آنالیز واریانس، آزمون کای‌دو، تحلیل بقا با روش کاپلان–مایر و معرفی مفاهیم آماری در محیط نرم‌افزار R نیز ارائه خواهد شد.
دوره با رویکرد مسئله‌محور برگزار می‌شود و تمرین‌های عملی و تحلیل داده‌های واقعی در نظر گرفته شده‌اند. در انتهای دوره، فراگیران توانایی طراحی، اجرای، و تفسیر تحلیل‌های آماری مرتبط با پروژه‌های پژوهشی خود را خواهند داشت.

 

مخاطبین دوره :‌

  • علاقه مندان مسیر کارشناس پردازش داده های زیستی 
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری علاقه مند به انجام امور تحقیقاتی در زمینه داده های زیستی 

 

پیش‌نیاز:  

  • شرکت در این دوره پیش‌‎نیازی ندارد.

 

نحوه ارزیابی:

  • ۶۰ درصد آزمون چهارگزینه‌ای
  • ۴۰ درصد پروژه پایانی

مدرس دوره

نزهت شاکری
نزهت شاکری
مشاهده رزومه

دوره‌های پیشنهادی

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی