تحلیل کلان داده با اسپارک و هدوپ

مفاهیم و مطالب ارائه شده در این دوره متناسب با مفاهیم کاربردی مورد استفاده در شرکت‌های بزرگ و چالش‌های آن‌ها در زمینه Big Data و پردازش آنها خواهد بود.

مخاطبین:

• مهندسان داده که مسئول طراحی و ساخت و نگهداری پایپ‌لاین‌های دیتا هستند تا بدین‌شکل بتوانند داده‌های زیادی را به طور کامل پردازش و تحلیل کنند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند به فیلد مهندسی داده‌ها منتقل شوند یا مجموعه مهارت‌های خود را در این زمینه‌ گسترش دهند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند داده‌های با مقیاس خیلی بزرگ را تحلیل کنند یا نیاز به راه‌اندازی خطوط پایپ‌لاین داده دارند.
• متخصصان IT از جمله مدیران سیستم و مدیران پایگاه‌های داده که می‌خواهند در مدیریت زیرساخت‌های بیگ‌دیتا مهارت کسب کنند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر، علوم داده، مهندسی کامپیوتر و رشته‌های مرتبط که می‌خواهند مهارت‌های خود را توسعه دهند.

پیش نیاز:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاه‌داده‌ها
• آشنایی با داکر و لینوکس
• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون

نحوه ارزیابی:

• ۵۰٪ آزمون دوره
• ۵۰٪ پروژه دوره